在实现多线程业务时，如果没有涉及到共享数据处理的业务，还是使用局部变量，必将，在处理共享数据时，还是需要加锁；线程与线程间的局部变量相互独立，变量的处理互补干扰。

在多线程的场景下，针对线程中的局部变量，如果需要让其他业务操作此变量时，此时

• 局部变量相对当前线程来讲，是全局变量；

• 局部变量相对其他线程来讲，是局部变量；

为了实现当前线程的局部变量被部分业务处理时，以两个小例子说明下

示例 1：自定义全局变量，以当前线程做为 key

# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom threading import current_thread, Threadglobal_variable = {}def handler():    std = global_variable[current_thread()]    print 'Hello {} and this thread\'s name is {}'.format(std, current_thread().name)def test_thread(name):    global_variable[current_thread()] = name    handler()t1 = Thread(target=test_thread, args=('Kobe', ), name='thread_kobe')t2 = Thread(target=test_thread, args=('TMC', ), name='thread_tmc')t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()print global_variableprint 'end......'

运行结果：

Hello Kobe and this thread's name is thread_kobe Hello TMC and this thread's name is thread_tmc{
    
     : u'Kobe', 
     
      : u'TMC'}end......
     
    

这样，当前线程的数据不会被其他线程捕捉和处理，但是不建议这么做，毕竟 threading 模块提供了 local

示例 2：使用 local

# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom threading import current_thread, Thread, locallocal_variable = local()def handler():    std = local_variable.name    print 'Hello {} and this thread\'s name is {}'.format(std, current_thread().name)def test_thread(name):    local_variable.name = name    handler()t1 = Thread(target=test_thread, args=('Kobe', ), name='thread_kobe')t2 = Thread(target=test_thread, args=('TMC', ), name='thread_tmc')t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()print local_variableprint 'end......'

运行结果如下：

Hello Kobe and this thread's name is thread_kobeHello TMC and this thread's name is thread_tmc
    
     end......
    

参考